量化基金是什么？
说到量化，很多人可能不太了解。量化就是利用数学和电脑来实现投资策略，以获取超额收益。 进行量化投资的主体，主要是机构。其中既有国内的新兴资产管理公司（含私募），也有海外投资机构。目前国内的公募基金已经开始尝试进行量化投资了。
Quant这个叫法源于美国，是Quantitative Finance的缩写，表示定量金融学，也代表了这种投资的特征--量化的。 Quant的策略有很多种，有统计套利、算法优化、高频交易等很多种，基本的思想都是先用模型预测价格的变化，然后根据预测的结果来买卖获得回报。所以quant的投资行为也可以归结为建模-测试-回测-优化这一过程。
举个简单的例子： 有两个交易者A与B，他们都有100万资金要进行股票交易，但两人的方法完全不一样，一个按照基本面分析买股票，另一个按照技术分析买股票。一年的交易日结束后，两个人的账面资产变化一样多。为什么呢？因为两个人都在同一时间买入同一只股票，只不过一个买入价较高，一个买入价较低而已；又因为股价总是涨跌不一，所以两人最后的结果就会不一样。 如果现在要比较A与B谁的交易理念更好地执行了，就需要建立一个模型将两人的交易流程数字化。然后通过历史数据来模拟两个人按此策略交易下去会怎么样。 最后就会发现一个人确实比另一个人做得更好。
这就是量化投资最基本的思路。先构建模型，再用历史数据回测检验，如果表现很好，就可以复制到实际的交易当中来。 所以Quant的工作其实就是建模，找数据，写代码。
当然，Quant的工作远不止这些，还需要做很多其他工作。比如研究市场规则，保证策略的正确性；测试新的策略，寻找更好的投资机会等等。 其实很多Quant都是自己学习编程语言自己编写程序的。不过现在有很多公司都提供了量化平台，比如博普科技、金贝塔等等，Quant可以直接导入需要研究的品种的数据，编写自己的模型即可看到结果。对于非计算机专业的人来说，使用这些平台可以省下很多编写代码的时间，专注于策略本身。