我的世界子民多人解密？
先引用一段知乎上的高赞答案 这里给出一种不破坏游戏平衡性的破解方法，需要玩家具备一定数学能力（微积分）和逻辑能力。首先证明MC中任意两个不同坐标点的X坐标是线性相关的。因为P（X，Y，Z）=0是一个二元一次方程，只要证明其中某一个未知量可以由其他已知变量表示即可。假设X1，X2是一组不同的坐标点，且不为（0，0，0）。则设过这两个点和原点的方程为：y = kx + b因为P（X，Y，Z） = 0，所以把上述方程代入后消去Y即可得到关于X的二次方程。因为X1，X2为一组不同的坐标，故该方程有两个不相等的实数根，用x1，x2分别表示两个根，则有k（x1-x2） = x1+x2-b。 因为k，b为常数，所以x1+x2-b必为一个定值，而x1-x2为一变值。因此存在一个函数f(x)使f(x1) = f(x2)。即对于任意的（x，y，z）有 P(x，y，z） = 0。 所以最终我们可以求解出所有的未知数并得到世界的所有坐标。 接下来引入一个辅助知识：贝叶斯定理。在推理计算时往往会遇到已知条件（观测数据）不足的情况下，而需要根据已有的信息来推断未知的信息。这时可以用贝叶斯定理来完成。
具体方法如下： 根据上文提到的线性关系，我们只需要找到世界中的任意三个点就可以求解出剩余的未知数了。为此我们先让机器人走到世界中任意三点（x3，y3，z3）、（x4，y4，z4） 和（x5，y5，z5）的位置，记录它们相应的坐标，记作集合D。然后令 f(x) = P(x，y，z） ，利用计算机软件模拟出世界中的全部点，并且把这些点与集合D进行对比。如果满足要求（误差在允许范围内）则停止；否则继续添加新的点为集合D，再进行测试。这样我们就得到了一个包含了世界所有坐标的数据集。
以上都只是在理论上完成了对世界坐标的求解，但是在Minecraft中真正的地图是由一个个正方体组成的。如果我们能够求解出每个正方体中物体的坐标，再把它们一一对应起来就好办了。问题是怎么从一堆随机的坐标求解出它的形状信息呢？这就要用到粒子群优化算法（PSO）。这是基于群体智能概念的一种优化算法，早期应用于解决复杂优化问题。它模拟的是鸟群等物种的觅食行为，通过个体之间的信息交换来实现整体最优。 具体怎么做呢？首先随机生成一堆适合大小的坐标，形成第一个“粒子”。然后让这个“粒子”飞一会，根据其当前位置以及以前经过的位置，使用PSO算法尝试寻找最优点（世界坐标）。如果没有找到就继续迭代，直到找到一个最优解。