默什么天气预报？
最近，天气逐渐转冷。 于是乎，有小伙伴问： 有没有能预测5天之内天气变化的手机软件啊！ 其实呢，我们的手机现在就有这样的功能哦~ 打开微信，搜索关注“中央气象台”公众号，点击菜单栏‘天气·气象’就能看到了。
以未来七天北京的天气为例，就能看到详细的预报信息了—— 当然，这个只是手机软件的简单使用介绍。 那有人就问啦，能不能准确预测5天之内的天气变化呢？ 这个……还真不能。 因为影响天气的因素很多，而且未来天气状况瞬息万变。 但是，我们可以通过分析以前的数据来找到一定的规律。 就以过去7天的北京为例（2019.11.1—2019.11.7），每天23点发布未来三天（早上6点更新）的天气预报。
图1 北京过去七天内逐日的气温、降水量情况 由图1可以看出，这7天里，北京出现了两次冷空气过程，一次是在2019年11月2到3日，另一个在2019年11月6到7日； 其中第一次降温幅度较大，达8℃左右；第二次降温幅度较小，在2℃左右。 那有人又问了，两次冷空气过程之间是升温还是降水的现象呢？ 通过对历史数据进行分析可以发现，无论是升温还是降水，都是在两次冷空气过程之间的。 以2019年11月4日到5日为例，上午11时，北京的气温为6℃，到了下午16时，气温达到了15℃，增加了9℃。 这种在冷空气间歇期出现的回暖现象称之为“反气旋暖区”。 同样，在2019年11月7日，在北京也出现了一次较明显的降雨。
虽然我们不能够精准预测5天之内的天气情况，但是可以通过分析以往的气象数据，对短期内（7天左右）的天气变化趋势作出判断。 那么，如何运用历史数据来预测未来天气呢？
首先需要确定两个关键因素： 第一，重要天气过程的临界值，即发生概率小于或大于某个数值的临界条件； 第二，事件发生和结束的时限，即在某一时段内必须达到临界值才能确认该天气事件发生。 以上面的数据为例，如果要预测下一次冷空气到来之前的“反气旋暖区”，可以将本次冷空气过程作为临界值进行检验。 在过去的7天里，当平均气温低于-4℃时，就认为出现了“冷空 气”过程。此时，将平均气温上升至高于-4℃，并且保持24小时，就认为进入了“反气旋暖区”。 需要注意的是，上述方法提到的温度都是平均温度。因为平均温度受气温测点的位置影响较小，能够较好地反映某一地区大范围的天气状况。 而日均值的波动则受到观测地点的影响，范围较小，适合于小区域的恶劣天气如冰雹等的预测。 如果利用日均温突破某临界值来预测未来的“反气旋暖区”，可能会出现延误。这种方法更适合于中长期天气预测。 同时，我们还可以结合天气预报中的预警信号，更精确地制定防御措施。
以上就是关于短期天气预测的小小经验分享啦～ 你学会了么？