股票投资看哪些数值？
从技术分析的角度来看，一只股票的交易主要包括五个方面的内容：（1）交易时间；（2）交易价格；（3）交易数量；（4）交易方式；（5）交易品种。 其次，对以上五个方面的交易进行数值化描述，就得到了影响股票价格运动的五个基本因素：（1）交易时间（天数）；（2）交易价格（涨跌）；（3）交易数量（成交额）；（4）交易方式（市况）；（5）交易品种（板块/风格）。 最后，根据以上的思路，我们就可以通过编程来构造一个简单的股票交易平台了。当投资者输入代码或者名称后，程序可以自动搜索并下载该只股票的历史报价数据，进而绘制出日K线图供投资者查看。同时，利用历史数据的滞后性，还可以帮助投资者进行基本面分析和技术分析，从而辅助其做出合理的投资决策。 值得注意的是，我们这里用到的数据都是原始的历史数据，没有进行任何形式的分析或处理。也就是说，这些数据的来源都是公开的，只要感兴趣的投资者去网上轻松检索一下就能获得。所以，我们的模型虽然简单，但具有很强的可操作性。
需要特别说明的是，本模型仅仅提供了股票数据分析的思路，并没有对数据进行准确的统计和计算。另外，由于国内股市的特殊性——只有上海和深圳两个交易所，所以本模型只能用于分析A股的数据。